<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=173300"><dc:title>Razvoj mobilne aplikacije za odkrivanje kožnih bolezni s slik</dc:title><dc:creator>Vidic,	Eva	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Klemenc,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kožne bolezni</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>učenje s prenosom znanja</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže (CNN)</dc:subject><dc:subject>mobilna aplikacija</dc:subject><dc:description>Problem tradicionalnega diagnosticiranja kožnih bolezni je, da je postopek zamuden in včasih nedostopen pacientom. V diplomski nalogi razvijemo mobilno aplikacijo za zaznavanje kožnih bolezni s slik, ki uporablja konvolucijsko nevronsko mrežo (CNN). Za učenje modela s prenosom znanja smo uporabili podatkovno zbirko, ki je javno dostopna na portalu Kaggle in že naučen model ResNet-50. Aplikacija omogoča hitro klasifikacijo različnih kožnih bolezni, kar uporabnikom omogoča pridobivanje informacij o njihovem zdravstvenem stanju in spodbuja zgodnje ukrepanje. Model, ki smo ga razvili, je na testni množici dosegel 84 % točnost.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-15 14:15:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173300</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
