Razširitev temeljnih modelov za časovne vrste z zunanjimi spremenljivkamiKlančič, Rok (Avtor) Bosnić, Zoran (Mentor) Kenda, Klemen (Komentor) časovna vrstamultivariatni modeliTime-MoEzunanje spremenljivkePri napovedovanju časovnih vrst lahko zunanje spremenljivke modelu zagotovijo dodatne informacije, ki jih iz same časovne vrste ne more pridobiti. Ker je število multivariatnih temeljnih modelov za časovne vrste omejeno, se v diplomski nalogi osredotočamo na razširitev modela Time-MoE z zunanjimi spremenljivkami. Na podatkovnem naboru z višinami gladin podtalnice smo preizkusili več pristopov za dopolnitev modela Time-MoE: zaporedne in vzporedne ansamble, uporabo zadnjega sloja temeljnega modela ter neposreden vnos zunanjih spremenljivk v napovedno glavo. Med preizkušenimi metodami so se najbolje odrezali ansambli, ki so kombinirali statistične modele z modelom Time-MoE. Najuspešnejši med njimi je dosegel povprečno vrednost R2 enako 0,672, medtem ko je najboljši pristop z uporabo zadnjega sloja dosegel povprečno vrednost 0,607, pristop z neposrednim vnosom pa 0,500. V primerjavi z obstoječimi univariatnimi metodami so razvite metode dosegle boljše rezultate, predvsem zaradi dostopa do vremenskih podatkov. V primerjavi z obstoječimi multivariatnimi metodami pa so razlike izgledale zanemarljive, kar nakazuje, da Time-MoE v kombinaciji z vremenskimi podatki na obravnavanem podatkovnem naboru ne prinaša dodatnih prednosti. Kljub temu je prednost razvitih pristopov njihova modularnost, saj je mogoče temeljni model po potrebi zamenjati.20252025-09-15 12:20:01Diplomsko delo/naloga173275sl