<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=173255"><dc:title>Sistem za iskanje športnih soigralcev z uporabo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Mežnar,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žabkar,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:subject>analiza podatkov</dc:subject><dc:subject>vektorsko iskanje</dc:subject><dc:subject>športna aplikacija</dc:subject><dc:subject>tenis</dc:subject><dc:description>Iskanje soigralca za športe, kot sta tenis ali badminton, je pogosto zamudno in neučinkovito, saj je težko najti nekoga, ki je prost v enakem času in ima primerljivo raven znanja, da je igra zanimiva za oba. Trenutne rešitve, kot so Facebook skupine in forumi, temeljijo na ročnem iskanju, kar pogosto odvrača igralce od športa. V okviru te naloge smo razvili sistem, ki igralcem predlaga najprimernejše soigralce na podlagi njihovih značilnosti in preteklih odigranih iger. Upoštevamo spol, starost, oceno ELO ter rezultate tekem in stopnjo zadovoljstva z igro. Rešitev je implementirana kot spletna aplikacija z modernimi spletnimi tehnologijami in hibridnim priporočilnim modelom. Končni produkt uporabnikom olajša iskanje primernih soigralcev, izboljša njihovo izkušnjo in spodbuja več igralcev k aktivnemu vključevanju v šport.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-15 10:45:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173255</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>