Izdelava sekvence slik s pomočjo generativne umetne inteligenceVitežnik, Laura (Avtor) Gabrijelčič Tomc, Helena (Mentor) Hladnik, Aleš (Komentor) generativna umetna inteligencamodel iz besedila v slikomodel iz slike v slikosekvenca slikV diplomskem delu smo preverjali, ali je z različnimi modeli generativne umetne inteligence možno ustvariti sekvenco slik, na katerih je vidno gibanje. V teoretičnem delu je predstavljena umetna inteligenca ter vsi koncepti, ki spadajo pod njo. Natančneje je opisano delovanje generativne umetne inteligence, v nadaljevanju pa delovanje modela iz besedila v sliko (ChatGPT) ter modela iz slike v sliko (Stable DIffusion). Predstavljeni so tudi začetki animacije ter njeno delovanje. V eksperimentalnem delu smo najprej pripravili originalne slike, ki smo jih ročno narisali ter nato digitalizirali za nadaljnjo uporabo. Nadaljevali smo z ustvarjanjem sekvence z modelom generativne umetne inteligence, ki iz besedila ustvari sliko. Najprej smo se spoznali z modelom ter ugotovili, kako mu podajati informacije, da bomo dosegli želene rezultate. Sledilo je ustvarjanje slike za sekvenco. V drugem delu smo slike ustvarjali z modelom, ki iz slike ustvari novo. Predhodno pripravljene slike smo podali dvema modeloma. S prvim modelom nismo dosegli pričakovanih rezultatov. Kljub številnim poizkusom, model ni ustvaril primernih slik glede na podane originalne slike in ukaze. Nato smo uporabili še drug model, ki se je izkazal za učinkovitega. Z njim smo ustvarili slike za končno sekvenco. Rezultat diplomskega dela sta dve sekvenci slik, ustvarjeni z generativno umetno inteligenco. Prav s slednjima smo dokazali, da je postopek ustvarjanja z zgoraj omenjenim modelom, mogoč. Potrdile so se nam domneve, da je modelom potrebno zelo natančno podajati ukaze. Poleg tega pa smo opisan postopek uporabili zgolj za kreiranje enostavnih likov.20252025-09-12 09:01:05Diplomsko delo/naloga173041sl