<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=172921"><dc:title>Fenotipizacija rastlin - pregled sodobnih metod</dc:title><dc:creator>Tofil,	Daniel	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vodnik,	Dominik	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>fenotipizacija rastlin</dc:subject><dc:subject>metode</dc:subject><dc:subject>visoka propustnost</dc:subject><dc:subject>daljinsko zaznavanje</dc:subject><dc:subject>fenomika</dc:subject><dc:description>Napredek v kmetijstvu in selekciji rastlin zahteva vedno natančnejše, hitrejše in bolj ponovljive metode spremljanja lastnosti rastlin. Fenotipizacija rastlin, kot orodje za kvantitativno oceno morfoloških, fizioloških in biokemičnih značilnosti rastlin, predstavlja ključno povezavo med genotipom in fenotipom. Konvencionalne metode fenotipizacije so zamudne in omejene, kar je spodbudilo razvoj sodobnih, pretežno nedestruktivnih metod, ki jih zaradi močno zmanjšanega časa meritev in obdelave podatkov označujemo s terminom visokopropustne (high throughput). Večinoma gre za snemanja v različnih delih spektra: RGB, IR snemanja, multispektralna in hiperspektralna snemanja, LiDAR, meritve fluorescence. Podpira jih napredna analiza pridobljenih slik. To diplomsko delo ponuja sistematičen pregled novejših metod fenotipizacije, vključno z njihovimi fizikalnimi osnovami. Predstavljene so različne platforme, na katerih se uporabljajo, od fiksnih in premičnih talnih platform do multisenzorskih zračnih enot, njihova uporaba v praksi in vloga umetne inteligence pri obdelavi podatkov. Izpostavljeni so tudi aktualni izzivi, povezani z obvladovanjem velikih količin podatkov, standardizacijo postopkov in dostopnostjo tehnologij za širšo uporabo.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-12 07:18:50</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>172921</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
