Vizualizacija zvoka s pomočjo umetne inteligencePovše, Jaka (Avtor) Muck, Deja (Mentor) vizualizacijazvokumetna inteligencanavodilapoimenovanje datotekeV diplomskem delu je bila raziskana možnost vizualizacije zvoka s pomočjo različnih programov in umetne inteligence. Namen raziskave je bil preučiti, kako si sodobna digitalna orodja in umetna inteligenca interpretirajo zvok ter ali je ta interpretacija lahko tudi vizualna in razumljiva končnemu uporabniku. V teoretičnem delu je bil predstavljen pomen vizualizacije, osnove zvoka, njegove fizikalne lastnosti, možnosti vizualne predstavitve zvočnega valovanja in spektrogramov, zajem zvoka, zgodovina vizualizacije s kimatiko ter razvoj umetne inteligence in njena uporabnost pri generiranju zvoka v sliko. V eksperimentalnem delu pa so bila najprej predstavljena štiri programska orodja za vizualizacijo zvoka: Audacity, Wondershere Filmora, Neural Frames in Synesthesia. Glavni del raziskave je temeljil na uporabi umetne inteligence ChatGPT, s pomočjo katere je bil razvit sistem, ki omogoča analizo zvočnih datotek, generiranje besedilnih opisov ter ustvarjanje končnih slik. Rezultati so pokazali, da umetna inteligenca še vedno temelji predvsem na besedilnih vhodnih datotekah, saj lahko že majhna sprememba imena zvočne datoteke pomembno vpliva na končno vizualizacijo. To potrjuje, da ima človek še vedno pomembno vlogo v procesu kot posrednik, saj s tem, kako opiše zvok, neposredno usmerja delovanje sistema. Raziskava je potrdila, da je s pravilnim pristopom in človeško pomočjo možno uspešno vizualizirati zvok.20252025-09-11 09:01:14Diplomsko delo/naloga172766sl