Merjenje kakovosti električne energije s pametnimi števciKastelic, Ambrož (Avtor) Herman, Leopold (Mentor) pametni števciPQ analizakakovost električne energijeStandard SIST EN 50160analitično orodjeV diplomskem delu je predstavljen sodoben pristop k zajemanju in obdelavi podatkov o kakovosti električne energije s pomočjo pametnih števcev. V kontekstu današnjih elektroenergetskih sistemov, kjer delovanje naprav in procesov močno temelji na stabilnosti in zanesljivosti napajanja, je spremljanje kakovosti električne energije ključnega pomena. Slaba kakovost napajanja lahko vodi do številnih težav, kot so preobremenitve omrežja, okvare naprav, pregrevanje motorjev ter motnje v delovanju občutljivih elektronskih sistemov. Merjenje in nadzor kakovosti napajanja omogoča pravočasno zaznavanje tovrstnih težav ter sprejemanje ustreznih ukrepov za njihovo odpravo. Pomembno orodje pri tem je analiza kakovosti električne energije (t. i. PQ analiza), ki zajema parametre, kot so napetost, frekvenca, harmonska popačenja in flikerji. Analiza temelji na smernicah standarda SIST EN 50160, ki določa dovoljene meje teh parametrov v distribucijskih sistemih. Praktični del naloge se osredotoča na uporabo realnih merilnih podatkov, pridobljenih iz že obstoječih pametnih števcev, nameščenih v elektrodistribucijskem omrežju. Za obdelavo podatkov je uporabljeno analitično okolje e.Point.SCAN, ki omogoča natančno spremljanje ključnih kazalnikov kakovosti napajanja ter preverjanje njihove skladnosti s predpisanimi standardi. S pomočjo uporabljenega orodja sem zajel podatke, pridobljene neposredno iz pametnih števcev v omrežju. Te podatke sem nato analiziral ter pripravil pregled stanja omrežja, s čimer sem dobil vpogled v dejanske obratovalne razmere. Analiza je vključevala spremljanje napetostnih nihanj, pojavov flikerjev, harmonskih popačenj in drugih ključnih parametrov kakovosti električne energije. Takšen pristop omogoča prepoznavanje odstopanj in nepravilnosti, kar prispeva k boljšemu nadzoru nad omrežjem ter omogoča hitrejše ukrepanje ob zaznanih anomalijah. Poleg tehničnih rezultatov orodje zagotavlja tudi jasno in pregledno vizualizacijo podatkov, kar je bistveno za učinkovito interpretacijo in upravljanje elektroenergetskega sistema.20252025-09-10 14:50:00Diplomsko delo/naloga172677sl