<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=172597"><dc:title>Uporaba umetne inteligence za izvajanje varnostnih pregledov</dc:title><dc:creator>Kerlatec,	Aljaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sedlar,	Urban	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kibernetska varnost</dc:subject><dc:subject>etično hekanje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>Claude</dc:subject><dc:subject>Kali Linux</dc:subject><dc:subject>MCP</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga se osredotoča na povezovanje velikih jezikovnih modelov s procesi etičnega hekanja na osnovi protokola konteksta modela (MCP), katerega
uporaba se hitro širi po svetu. Tekom diplome so predstavljeni pojmi, kot so
kibernetska varnost, etično hekanje in njegov pomen za varnost, metodologija
etičnega hekanja ter pravni vidiki. Nato sledi opis avtomatizacije testov in umetne inteligence. Pred praktičnim delom je razložena še uporaba orodij z jezikovnimi modeli, kjer se prvič spoznamo z delovanjem MCP. V praktičnem delu smo
pripravili integracijo velikega jezikovnega modela s strežnikom MCP za podporo
fazam vdornega testiranja, ter analizirali prednosti in slabosti tovrstnega pristopa.
Podani so tudi primeri uporabe - enostavni in težji. Na koncu so obravnavani
pravni in etični vidiki uporabe umetne inteligence v kibernetski varnosti.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-09 13:25:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>172597</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
