<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=171690"><dc:title>Sistem detekcije vlažnosti zemlje na osnovi strojnega vida</dc:title><dc:creator>Križnič,	Tisa	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podržaj,	Primož	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>vlažnost tal</dc:subject><dc:subject>Raspberry Pi kamera</dc:subject><dc:subject>bližnje brezkontaktno merjenje vlažnosti tal</dc:subject><dc:subject>konvolucijska nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>regresijski problem</dc:subject><dc:subject>nadzorovano učenje</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo razvili avtonomen, cenovno dostopen in energetsko varčen sistem za brezkontaktno merjenje vlažnosti tal manjših kmetijskih površin. Merilni sistem združuje kamero, senzorja osvetljenosti in referenčne vlažnosti ter multimodalno večvejno nevronsko mrežo, ki iz digitalnih slik, osvetljenosti in kategoričnih oznak lokacije ter vremenskega stanja napove vlažnost tal. Sistem smo iterativno optimizirali in preizkusili na več lokacijah. Rezultati izkazujejo visoko točnost, pri čemer smo opazili, da je stopnja robustnosti modela močno odvisna od raznolikosti učnega sklopa.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-30 08:30:30</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>171690</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>