Prepoznavanje motivov v pravljicah s pomočjo velikih jezikovnih modelovBeden, Domen (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) motivi v pravljicahveliki jezikovni modeliobdelava naravnega jezikaV diplomskem delu raziskujemo uporabo velikih jezikovnih modelov (VJM) za avtomatsko prepoznavanje pripovednih motivov v ljudskih pravljicah. Najprej predstavimo folkloristično teorijo motivov, klasifikacijske sisteme (ATU, Thompson) ter sodobne digitalne zbirke. Obravnavamo temeljne koncepte obdelave naravnega jezika in arhitekturo velikih modelov, s poudarkom na učenju z navodili. V eksperimentalnem delu uporabimo model Gemma 7B, ki ga učimo na strukturiranih primerih zgodb in motivov. Preizkusimo več učnih strategij (polno prilagajanje, LoRA, destilacija z Gemini 2.5 Pro) ter izvedemo kvantitativno in kvalitativno evalvacijo rezultatov. Ugotovimo, da so VJM-ji sposobni učinkovite klasifikacije motivov, še posebej, ko so podatki obogateni z verigami misli. Delo prispeva k razvoju orodij za računalniško folkloristiko in kaže možnosti za nadaljnje raziskave.20252025-08-21 13:30:00Diplomsko delo/naloga171270sl