<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=171017"><dc:title>Upravljanje sprememb na primeru uvajanja umetne inteligence v podjetju Klarna</dc:title><dc:creator>Nočajević,	Alen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kovačič,	Helena	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rus,	Andrej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>modeli upravljanja sprememb</dc:subject><dc:subject>organizacijske spremembe</dc:subject><dc:subject>organizacijska kultura</dc:subject><dc:subject>strategije vodenja</dc:subject><dc:description>Magistrska naloga obravnava upravljanje sprememb v kontekstu uvajanja umetne inteligence (UI) v podjetju Klarna. Uvedba UI v organizacijski kontekst predstavlja večplastno spremembo, ki vključuje tehnološke, kulturne in procesne premike. Naloga je umeščena v okvir znanstvene discipline upravljanja sprememb ter se osredotoča na analizo odzivov zaposlenih, vodstvenih praks in strateških odločitev ob uvedbi UI. Temelji na tematski analizi sekundarnih virov, zlasti transkriptov intervjujev z vodstvom podjetja, objavljenih strokovnih člankov in študij primera. Analiza razkriva ključne izzive in pristope pri vodenju sprememb, kot so zagotavljanje psihološke varnosti, razvoj kompetenc, etična odgovornost ter pomen transparentne komunikacije. Ugotovitve kažejo, da uspešno upravljanje sprememb v primeru uvedbe UI zahteva celostno in prilagodljivo vodstveno strategijo, ki povezuje tehnološke inovacije z organizacijskimi vrednotami in kulturo. Naloga prispeva k razumevanju praktične uporabe teorij upravljanja sprememb v kontekstu uvajanja in rabe umetne inteligence v organizaciji.</dc:description><dc:publisher>A. Nočajević</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-27 08:31:10</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>171017</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
