Deidentifikacija obraznih slik na podlagi globinskih podatkovROM, MATEVŽ (Avtor) Meden, Blaž (Mentor) Emeršič, Žiga (Komentor) deidentifikacijalatentni difuzijski modeliglobinske slikeračunalniški vidslikovna biometrijaV zaključni nalogi so predstavljene pogoste metode deidentifikacije, katerih namen je zaščita identitete. Cilj naloge je zasnova deidentifikacijskega postopka za deidentifikacijo identitete s preprocesiranjem slik in uporabo obstoječih konceptov anonimnosti, globinskih slik in latentnih difuzijskih modelov. V delu najprej naredimo pregled stanja in predstavimo nekaj podobnih pristopov deidentifikacije. Sledi predstavitev konceptov, uporabljenih pri naši implementaciji deidentifikacije, podatkovnih baz slik ter metod za evalvacijo rezultatov. Uspešnost deidentifikacije prikažemo s pomočjo mere AUC, pri čemer najboljši rezultat doseže vrednost 0, 75. Dodatno primerjamo ohranjenost drugih lastnosti, kot so izraz, spol in etnična pripadnost. Rezultate smo dodatno ocenili z uporabo mere EER, pri čemer naš model dosega konkurenčne vrednosti v primerjavi z obstoječimi pristopi, kot sta LDFA in FAMS. Na različnih podatkovnih bazah, kot so RaFD, CelebA-HQ in XM2VTS, je naš model dosegel EER med 19, 91% in 31, 28%, kar kaže na dobro ravnovesje med zaščito identitete in ohranjanjem uporabnih informacij. Ti rezultati potrjujejo, da naš pristop zmanjšuje prepoznavnost, hkrati pa ohranja kakovost deidentificiranih slik.20252025-07-14 08:00:12Diplomsko delo/naloga170737sl