<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=170681"><dc:title>Možnosti vzpostavitve digitalne platforme za napovedovanje potreb trga dela</dc:title><dc:creator>Mohorčič,	Cita	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ignjatović,	Miroljub	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>digitalna platforma</dc:subject><dc:subject>trg dela</dc:subject><dc:subject>napovedovanje potreb</dc:subject><dc:subject>veščine in znanja</dc:subject><dc:description>Magistrska naloga raziskuje možnosti razvoja digitalne platforme za napovedovanje potreb trga dela v Sloveniji, s poudarkom na njenih funkcionalnostih, tehnoloških zahtevah in izzivih pri implementaciji. Namen raziskave je bil analizirati ključne vidike digitalne platforme, ki bi omogočala boljše usklajevanje med ponudbo in povpraševanjem po delovni sili. V teoretičnem delu so bile obravnavane metodologije napovedovanja trga dela, globalni in lokalni trendi v zaposlovanju ter vpliv avtomatizacije in digitalizacije na delovna mesta. Analizirane so bile tudi obstoječe mednarodne in nacionalne platforme, da bi identificirale najboljše prakse. Empirični del temelji na anketi med potencialnimi uporabniki platforme in intervjujih s strokovnjaki z Ministrstva za delo, družino, socialne zadeve in enake možnosti. Rezultati kažejo, da bi bila platforma zelo koristna za iskalce zaposlitve, delodajalce in izobraževalne ustanove, če bi ponujala personalizirane napovedi, analizo kompetenc, predloge za izobraževanje in povezavo z delodajalci ter temeljila na naprednih tehnologijah, kot so umetna inteligenca, analiza velikih podatkov in strojno učenje, kar bi omogočilo natančnejše napovedovanje in prilagodljive informacije za različne uporabnike.</dc:description><dc:publisher>C. Mohorčič</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-07-12 08:30:58</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>170681</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
