<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=169509"><dc:title>Optimizacija prehranske oskrbe za zmanjšanje zavržene hrane v šolskih menzah s pomočjo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Rizman,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Trček,	Denis	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>zavržena hrana</dc:subject><dc:subject>poraba hrane</dc:subject><dc:subject>stroški</dc:subject><dc:subject>trajnost</dc:subject><dc:subject>informacijski sistem</dc:subject><dc:description>Hrana je ključna dobrina, a njena pot od pridelave do krožnika je polna izzivov. Šolske
menze se soočajo z birokracijo, logističnimi težavami in nihajočimi stroški, kar vpliva
na kakovost obrokov. Pomanjkanje osebja, slaba optimizacija kuhinjskih procesov in
neučinkovito načrtovanje povečujejo količino zavržene hrane, ki obremenjuje okolje in
povzročajo nepotrebne stroške. Z boljšim upravljanjem od nabave do porcij bi lahko
izgube zmanjšali.
V tem diplomskem delu se bomo posvetili problematiki zavržene hrane v javnih
institucijah, specifično si bomo ogledali primer osnovne šole ter predstavili številne
dejavnike ter izzive pri pripravi ogromnih količin hrane v šolah ter ključno optimizacijo
procesa prehrane, da bi bilo možno zmanjšati količino odvečne hrane ter optimizirati
proces v kuhinji. Cilj je tudi oblikovati prijazen informacijski sistem, ki bi vključeval
podatke o podrobni analizi porabljene hrane, trende priljubljenih in nepriljubljenih jedi
ter napovedni model, ki bi na podlagi zgodovinskih podatkov ter trendov porabljene
hrane izoblikoval napoved, ki bi vsebovala točne podatke o tem, koliko kg hrane je
treba pripraviti.</dc:description><dc:publisher>[L. Rizman]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-05-30 15:50:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>169509</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
