<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=168038"><dc:title>Uporaba nevronske mreže za izračun razdalje med slikama beločnice</dc:title><dc:creator>Kocjančič,	Oskar	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peer,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Vitek,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>biometrija</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga obravnava izziv prepoznavanja oseb na podlagi slik beločnic iz odprte množice podatkov SBVPI. V delu smo se osredotočili na uporabo globokega učenja z namenom izboljšanja natančnosti prepoznavanja med dvema segmentiranima slikama ožilja beločnice. Razvili in ovrednotili smo dva različna pristopa: siamske nevronske mreže in binarno klasifikacijo. Rezultati kažejo, da smo uspešno izboljšali natančnost prepoznavanja. Poleg tega smo ugotovili, da je pristop, ki temelji na ločevanju učenja glede na smer pogleda, obetaven za nadaljnje izboljšave učinkovitosti sistema.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-03-26 14:05:10</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>168038</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>