Merjenje uporabniških signalov in varovanje podatkov po GDPRJean, Samo (Avtor) Košir, Andrej (Mentor) GDPRZVOP-2NIST FIPS akt 199ISO 27001matematična anksioznostnačrt obravnavanja podatkovSkupaj s hitrim razvojem informacijskih tehnologij in velikim povečanjem uporabnikov internetnih storitev se je povečala tudi količina podatkov, ki jih organizacije zbirajo o svojih uporabnikih. Organizacije te podatke uporabljajo za analizo in prilagajanje delovanja svojih storitev, vendar pa lahko pri tem podatke uporabijo tudi za namene, ki bi jih lahko opredelili kot sporne in uporabniku škodljive. Da bi omejili zlorabo uporabniških podatkov, je bila s strani Evropske unije sprejeta uredba GDPR, ki opredeljuje, kako organizacije shranjujejo, obdelujejo in uporabljajo pridobljene podatke. V Republiki Sloveniji je bil na podlagi GDPR sprejet zakon ZVOP-2. Delo prav tako predstavi analizo standardov ISO 27001 in NIST FIPS akt 199, ki določata zahteve za zagotavljanje varnosti sistema. Kot primer informacijskega sistema delo obravnava aplikacijo LucamiMS, ki je bila sestavljena v okviru projekta Spremljanje in izboljšanje individualnih obravnav učencev v COVID in post-COVID razmerah. Predstavljeni so vsi deli aplikacije in arhitektura, kjer so izpostavljeni vsi sestavni deli, ki so potrebni za delovanje in vplivajo na zbiranje in shranjevanje podatkov. Delo predstavi tehnologije, ki so potrebne za razvoj aplikacije, ki zbira podatke o obravnavanih osebah pri merjenju matematične anksioznosti. Delo analizira člene zakona, ki so osredotočeni na razvoj aplikacij in podatke v kontekstu raziskave matematične anksioznosti. V skladu z ISO 27001 standardom delo določi sistem analiziranja varnosti informacijskega sistema. Delo predstavi tudi oceno varnosti aplikacije za merjenje matematične anksioznosti in izpostavi pomanjkljivosti. Na koncu delo povzame pomembne točke, izpostavljene med oceno varnosti aplikacije za zbiranje podatkov.20252025-03-11 13:15:01Magistrsko delo/naloga167772sl