<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=167616"><dc:title>Modeliranje rezultatov pri alpskem smučanju</dc:title><dc:creator>Razinger,	Maja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vračar,	Petar	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>športna analitika</dc:subject><dc:subject>modeliranje podatkov</dc:subject><dc:subject>alpsko smučanje</dc:subject><dc:subject>napovedovanje vrstnega reda</dc:subject><dc:description>Razvili smo model za napovedovanje končnega vrstnega reda tekmovalcev v alpskem smučanju z uporabo dvostopenjskega pristopa. Prva stopnja je namenjena napovedi standardne deviacije časov na posamezni tekmi, kar ustreza oceni težavnosti tekme in variabilnosti med rezultati. Druga stopnja modela napoveduje odmike časov posameznih tekmovalcev od standardiziranega povprečja, kar omogoča napoved posameznih rezultatov. Obe napovedi skupaj oblikujeta normalno porazdelitev, iz katere vzorčimo predvideni čas za vsakega tekmovalca. Ta pristop omogoča generiranje širokega spektra možnih razvrstitev in izračun verjetnosti za različne scenarije, kot so uvrstitve na stopničke ali natančna napoved končnega vrstnega reda. Eksperimentalna evalvacija, izvedena na podatkih iz treh sezon (2020/21–2022/23), je pokazala, da obstaja korelacija med napovedanimi in dejanskimi rezultati, pri čemer model pogosto pravilno napoveduje, kateri smučar bo pred drugim, čeprav ne določi vedno natančnega končnega vrstnega reda.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-03-04 11:40:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>167616</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
