<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=167064"><dc:title>Interpolacija razpršenih podatkov z makro-elementi</dc:title><dc:creator>Zavrtanik,	Lenart	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Grošelj,	Jan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>interpolacija</dc:subject><dc:subject>makro-element</dc:subject><dc:subject>minimalna vozliščna določitvena množica</dc:subject><dc:subject>dvostopenjska interpolacijska metoda</dc:subject><dc:description>V delu obravnavamo interpolacijo vrednosti v podanih točkah z uporabo zlepkov dveh spremenljivk, pri čemer se osredotočamo na Lagrangeev interpolacijski problem. Eden od načinov za reševanje Lagrangeevega problema interpolacije razpršenih točk je interpolacija z zveznimi linearnimi zlepki nad triangulacijo. Drugi način, predstavljen v tem delu, je iskanje zlepka, ki minimizira energijo. Zlepek, ki ga dobimo na ta način, imenujemo interpolacijski zlepek z minimalno energijo. Dva primera takih zlepkov sta Argyrisov in Powell-Sabinov zlepek z minimalno energijo. Slednjega iščemo na posebni delitvi, ki jo imenujemo Powell-Sabinova delitev. V obeh prostorih makro-elementov obstajata tudi enolično določena zlepka, ki rešita Hermitov interpolacijski problem. Če odvodov v vozliščih triangulacije ne poznamo, jih lahko ocenimo s pomočjo radialnih baznih funkcij. Interpolacijski zlepek v tem primeru izračunamo v dveh korakih. V prvem koraku z radialnimi baznimi funkcijami ocenimo odvode v vozliščih, v drugem koraku pa uporabimo želeno metodo, ki reši Hermitov interpolacijski problem. Takšne metode imenujemo dvostopenjske metode.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-02-06 08:15:05</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>167064</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
