Zapolnjevanje vrzeli v časovnih vrstah vegetacijskih indeksov z uporabo difuzijskih modelovLovenjak, Klemen (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) Račič, Matej (Komentor) globoko učenjepogojeni generativni modelidifuzijski modeliumetno odprtinski radarvegetacijski indeksičasovne vrsteimputacijaV magistrski nalogi preučujemo pogojeno generiranje manjkajočih podatkov v časovnih vrstah. Osredotočili smo se na problem škrbavih časovnih vrst NDVI. Ta indeks v našem primeru temelji na podatkih optičnih senzorjev misije Sentinel-2, zato je močno občutljiv na stanje atmosfere. Razvili smo metodo za imputacijo manjkajočih vrednosti, ki z uporabo radarskih podob misije Sentinel-1 naslavlja omejitve časovnih vrst NDVI. Uporabili smo pogojeni difuzijski model. Model smo učili na podatkih za kmetijska zemljišča v obdobju enega vegetacijskega cikla. Pristop se je izkazal za obetavnega. Rezultati kažejo, da model presega rezultate osnovne metode interpolacije in kaže na dejanske trende, ki jih z osnovnimi metodami ne moremo zaznati. Kljub temu pa se pojavljajo tudi neintuitivne vrednosti, ki so morda posledica občutljivosti radarskih podatkov na druge vplive.20242024-12-18 11:55:01Magistrsko delo/naloga166033sl