Razvoj modela računalniškega vida za prepoznavanje pozicij šahovskih figur na šahovniciMiklavčič, Tomaž (Avtor) Štruc, Vitomir (Mentor) prepoznavanje šahovskih figurdetekcija objektovYOLOračunalniški vidšahovnicadetekcija kotovkoordinateločeni modeliDanes imamo napredna orodja za določitev najboljše šahovske poteze, ki jih lahko uporabljamo tako na superračunalnikih kot pametnih telefonih, kar jih približa vsakomur. Potrebujemo le trenutno postavitev figur na šahovnici. Pri elektronskih igrah se ta pozicija pridobi samodejno, pri fizičnih pa jo moramo vnesti ročno, kar je lahko zamudno, še posebej pri več šahovnicah. Zato smo v tem diplomskem delu razvili program, ki lahko s pomočjo slike prepozna šahovske figure in določi, na katerem kvadratu šahovnice se figura nahaja. Za rešitev obeh problemov smo s pomočjo algoritma in knjižnice YOLO uporabili pristop detekcije objektov, kjer smo detekcijo šahovskih figur povezali s koordinatami vseh oglišč šahovnice, ki smo jih pridobili z detekcijo štirih zunanjih oglišč šahovnice. Preizkusili smo delovanje programa in analizirali napake pri uporabi enega modela za vse detekcije v primerjavi z ločeno detekcijo figur in kotov, kjer smo za vsak problem uporabili dva ločena modela. Ugotovili smo, da dosežemo boljše rezultate, če model za detekcijo figur in štirih zunanjih oglišč šahovnice razdelimo na dva ločena modela. S to ločitvijo smo pri detekciji figur dosegli 3 % izboljšanje, pri detekciji ko pa 11 % izboljšanje. Prav tako smo izmerili časovno zahtevnost pri uporabi enega ali dveh modelov za detekcijo. Ugotovili smo, da se časi posameznih modelov med seboj bistveno ne razlikujejo. Zato se skupni čas detekcije z uporabo dveh modelov podvoji, saj je treba izvesti detekcijo z obema modeloma.20242024-12-05 13:20:02Diplomsko delo/naloga165405sl