<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=165105"><dc:title>Določanje lege strukturne spremembe z uporabo podatkovnih pristopov</dc:title><dc:creator>Knific,	Jaka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Slavič,	Janko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>konvolucijska nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>pytorch</dc:subject><dc:subject>strukturna dinamika</dc:subject><dc:subject>rekonstrukcija slike</dc:subject><dc:subject>avtoenkoder</dc:subject><dc:description>Za zaznavanje napak na izdelkih se v industriji pogosto uporablja strojni vid. V primerih, ko to ni mogoče, moramo razviti alternativne metode. V sklopu naloge je bil zasnovan model z avtoenkodersko konvolucijsko nevronsko mrežo, ki na podlagi spektrogramov dinamskega odziva rekonstruira sliko izdelka s prikazano lego napake. Ugotovljeno je bilo, da izdelan model v večini primerov natančno določi lego napake na izdelku in rekonstruira ustrezno sliko.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-11-23 07:30:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>165105</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>