<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=164937"><dc:title>Avtomatizirano določanje optimalnega števila komponent pri analizi ritmičnih podatkov z modelom cosinor</dc:title><dc:creator>Kocmut,	Urban	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Moškon,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>cosinor</dc:subject><dc:subject>regresija</dc:subject><dc:subject>analiza časovnih vrst</dc:subject><dc:description>Obravnavali smo problematiko analize ritmičnih podatkov. Predstavili smo različne pristope analize ritmičnih podatkov. Posebej smo se osredotočili na model Cosinor, njegove variante in povezavo z linearno regresijo in njenimi variacijami. Predstavili smo tri modele (Ridge, Lasso, ElasticNet) za določanje optimalnega števila komponent z uporabo modela Cosinor. Modele smo podrobno testirali na sintetičnih podatkih glede na različne parametre in demonstrirali uporabnost na realnih podatkih. Ugotovili smo, da sta modela Lasso in ElasticNet najbolj primerna za določanje optimalnega števila period, saj najbolj agresivno odstranjujeta komponente. Pri vseh modelih je pomembna tudi parametrizacija, saj različne vrednosti parametra močno vplivajo na rezultate.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-11-18 10:00:14</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>164937</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>