Dinamično gručenje modelov vozil glede na ceno in dohodek gospodinjstev: Čezdržavna analiza za napredne modele napovedovanja trgaStopar Špringer, Zala (Avtor) Košir, Tomaž (Mentor) Schade, Jonas (Komentor) klasifikacijastrojno učenjetržni trendi v avtomobilski industrijianaliza cennapovedno modeliranjeanaliza podatkovvpogledi v trgnapovedni modeliObstoječa klasifikacija proizvajalce razvršča v eno od štirih kategorij: ekonomska, količinska, premijska ali luksuzna vozila. Trg motornih vozil postaja vse bolj kompleksen in proizvajalci vozil predstavljajo nove modele zunaj svojih tradicionalnih niš. Zato je vse težje enemu proizvajalcu dodeliti eno samo kategorijo. Namen te naloge je bil razviti nov pristop k razvrščanju, ki namesto proizvajalcev razvršča vozila. Razvita sta bila dva modela: eden razvršča vozila znotraj posameznih držav, drugi pa znotraj držav in segmentov. Za čim boljšo predstavitev stanja na trgu, položaja proizvajalcev in značilnosti vozil so bili parametri za razvrščanje skrbno izbrani. Ti vključujejo ceno, dohodek gospodinjstva, BDP, ugled proizvajalca, izdatke za avtomobile, obliko vozil in segment. Oba modela razvrščanja vozila razdelita v šest kategorij. Z modeliranjem različnih scenarijev modeli omogočajo globlji vpogled v trende na trgu. Uporaba algoritmov za razvrščanje pomaga pri načrtovanju prodajnih strategij in omogoča uporabo rezultatov v drugih modelih napovedovanja.20242024-10-10 11:45:56Magistrsko delo/naloga163764sl