Avtomatska detekcija lestvic hranilnih vrednosti na živilih s pomočjo računalniškega vidaDrole, Jan (Avtor) Žibert, Janez (Mentor) Brodnik, Andrej (Komentor) računalniškividdetekcijayoloV diplomski nalogi je predstavljen razvoj sistema za avtomatsko detekcijo prehranskih simbolov, značilnih za sheme Nutri-Score, BIO in V-Label. Glavni cilj je bil vzpostaviti model za prepoznavanje teh simbolov s slik živilskih embalaž na osnovi sistema YOLO. Študija predstavlja uspešno implementacijo modelov YOLOv5 in YOLOv10, pri čemer je podrobno opisan postopek priprave podatkovne zbirke, učenja in integracije modela YOLOv10 v dve aplikaciji: prva služi serijski obdelavi slik znotraj mape, druga pa detekciji simbolov v realnem času prek spletnega vmesnika. Rezultati so pokazali, da sta si modela glede natančnosti zelo podobna, vendar YOLOv10 ponuja za 25% hitrejši čas delovanja, zaradi česar velja kot primernejša izbira za aplikacije v realnem času.20242024-09-24 09:50:03Diplomsko delo/naloga162489sl