<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=162010"><dc:title>Širjenje okužbe v grafu</dc:title><dc:creator>Bizjak,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Dolžan,	David	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>teorija grafov</dc:subject><dc:subject>polni graf</dc:subject><dc:subject>zvezdasti graf</dc:subject><dc:subject>markovska veriga</dc:subject><dc:description>Matematično modeliranje širjenja nalezljivih bolezni je ključno za razumevanje dinamike širjenja okužb v omrežjih. Nedavni izbruhi bolezni, kot so COVID-19, SARS in MERS, izpostavili potrebo po natančnih matematičnih modelih za napovedovanje širjenja bolezni. Teorija grafov omogoča simulacijo različnih scenarijev prenosa okužb med posamezniki v socialnih omrežjih. Poudarek je na polnih in zvezdastih grafih, ter njihovem kompozitumu. Vpeljana je uporaba markovskih verig, ki omogoča analizo tako enokoračnih kot večkoračnih verjetnosti širjenja okužbe. Za modeliranje smo sprva uporabili predpostavko, da osebe ne morejo okrevati po okužbi, in s tem poenostavili računanje. Sestavljena je krajša simulacija, ki pogleda možnost okrevanja brez in s podeljeno podeljeno imunostjo. Diplomsko delo prispeva k razumevanju, kako omrežna struktura vpliva na širjenje nalezljivih bolezni in kako oblikovati učinkovite strategije za zajezitev pandemij.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-18 08:15:28</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>162010</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>