<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=161884"><dc:title>Vrednotenje šahovskih pozicij s strojnim učenjem</dc:title><dc:creator>Debevc,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Todorovski,	Ljupčo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>šah</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>algoritem minimax</dc:subject><dc:subject>vrednotenje šahovskih 
pozicij</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>logistična regresija</dc:subject><dc:description>V delu predstavimo vrednotenje šahovskih pozicij. Obravnavamo matematično ozadje vrednotenja in načine, kako se s problemom soočimo v praksi. Pristope k vrednotenju lahko razvrstimo v dve skupini: statično vrednotenje in preiskovanje. Pri statičnem vrednotenju se sprva osredotočimo na preprost primer ocene na podlagi vrednosti figur, ob koncu dela pa predstavimo učinkovito posodobljive nevronske mreže. Pri preiskovanju se omejimo na algoritme, ki temeljijo na principu minimax. V obeh delih se pojavljajo parametri, katerih vrednosti lahko optimiziramo z različnimi tehnikami strojnega učenja. V delu zajamemo logistično regresijo, gradientni spust in stohastično aproksimacijo s sočasnimi motnjami.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-15 08:16:22</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161884</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>