Zaznava napak z uporabo avtokodirnika pri obdelavi slikeLekše, Vid (Avtor) Bračun, Drago (Mentor) strojno učenjegloboki modelizagotavljanje kakovostikonvolucijske nevronske mrežeavtokodirnikzaznava napakobdelava slikeZagotavljanje kakovosti je ključen proces v sodobni proizvodnji, pri čemer ima detekcija napak pomembno vlogo. Ena izmed učinkovitih metod za zaznavanje napak je uporaba globokih modelov, ki analizirajo značilnosti izdelkov na podlagi velikega števila slik. Zaradi redkega pojavljanja napak se pojavi problem pomanjkanja primerov slabih izdelkov. Za rešitev te težave smo uporabili globok model, ki se uči zgolj na slikah dobrih izdelkov, kjer je na voljo obsežna podatkovna množica. Razvili smo avtokodirnik, ki je bil učen na slikah dobrih izdelkov, in nato analizirali ter testirali uspešnost tega modela pri zaznavanju napak na podlagi slik.20242024-09-14 07:30:16Magistrsko delo/naloga161773sl