<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=161732"><dc:title>Konceptualni zemljevidi za priporočilni sistem aktivnosti študentov</dc:title><dc:creator>Otašević,	Jovana	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Košir,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>avtomatsko generiranje</dc:subject><dc:subject>konceptualni zemljevidi</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnih jezikov</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo obravnava izboljšave priporočilnih sistemov za aktivnosti študentov z uporabo avtomatsko generiranih konceptualnih zemljevidov. Osredotoča se na razvoj in analizo sistema generiranja konceptualnih zemljevidov kot osnove priporočilnega sistema za aktivnosti študentov.


Uvodna faza raziskave se posveča optimizaciji učnega procesa, vlogi priporočilnih sistemov in uporabnosti konceptualnih zemljevidov. Namen diplomskega dela je raziskati, kako lahko avtomatsko generirani konceptualni zemljevidi dosegajo primerljivo dobre rezultate kot ročno generirani. To smo poskusili določiti z ovrednotenjem teh konceptualnih zemljevidov.

Raziskava vključuje uporabo algoritmov za obdelavo naravnega jezika za generiranje ključnih besed in ustvarjanje konceptualnih zemljevidov iz besedilnih podatkov. Analizirani so bili testni podatki za obe vrsti zemljevidov, tako ročno kot avtomatsko generirane različice. Za primerjavo kakovosti ročno in avtomatsko generiranih zemljevidov smo uporabili statistične teste značilnosti, ki temeljijo na povratnih informacijah študentov.


Rezultati raziskave so pokazali, da avtomatsko generirani konceptualni zemljevidi lahko uspešno nadomestijo ročno ustvarjene različice, kar potrjuje njihovo uporabnost v priporočilnih sistemih. Anketni rezultati med študenti so pokazali, da se avtomatsko generirani zemljevidi dobro ujemajo z njihovimi potrebami, pri čemer razlike med avtomatsko in ročno generiranimi zemljevidi niso bile zaznane. V zaključku raziskave je bilo ugotovljeno, da je potreben nadaljnji razvoj algoritmov, predvsem pri filtriranju nepomembnih besed, ter širitev raziskave z večjim obsegom podatkov in večjo skupino ocenjevalcev.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-13 10:00:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161732</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
