Konformno napovedovanje zanesljivosti ocene vrednostiBabnik, Eva (Avtor) Grošelj, Jan (Mentor) Kaluža, Boštjan (Komentor) vrednotenje nepremičninkonformno napovedovanjenaključni gozdovikvantilna regresijaV magistrskem delu raziščemo konformno napovedovanje vrednosti, pri čemer se osredotočimo na ocenjevanje zanesljivosti ocen vrednosti nepremičnin v Sloveniji, napovedanih s pomočjo neparametičnih metod strojnega učenja. Od tradicionalnih metod za kvantificiranje negotovosti se konformna napoved razlikuje v tem, da zagotavlja robustno statistično zanesljivost v končnih vzorcih na način, ki je neodvisen od porazdelitve vzorcev. Poleg tega so osnovni koncepti široko uporabni, enostavni za implementacijo in delujejo neodvisno od specifičnih modelov strojnega učenja. Na ta način konformna napoved omogoča kalibracijo modelov tako, da namesto točkovnih napovedi proizvaja intervale, ki so prilagojeni negotovosti modela in vnaprej določeni največji dovoljeni stopnji neuspeha. V delu opišemo in implementiramo različne metode konformne napovedi ter raziščemo njihovo učinkovitost pri določanju zanesljivosti ocen vrednosti nepremičnin, ki jih napovemo z uporabo naključnih gozdov. Ugotovimo, da lahko z opisanimi metodami proizvedemo učinkovite napovedne intervale z zagotovljeno stopnjo pokritosti. Ugotovimo tudi, da lahko s pomočjo napovednih intervalov pri nekaterih različicah konformnega napovedovanja kot izhod vrnemo tudi razred zaupanja za vsako napoved, ki ustreza smernicam relevantnih regulativnih teles.20242024-09-13 08:15:21Magistrsko delo/naloga161685sl