<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=161576"><dc:title>Določanje osvetlitve scene z ocenjevanjem svetlobne karte</dc:title><dc:creator>Kolar,	Klemen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čehovin Zajc,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:subject>obogatena resničnost</dc:subject><dc:subject>določanje osvetlitve</dc:subject><dc:description>Problem s katerim se ukvarjamo v diplomskem delu je določanje osvetlitve scene z napovedovanjem svetlobnega vira za uporabo v obogateni resničnosti. Predlagamo novo tehniko določanja svetlobnih kart z uporabo globokih nevronskih mrež in novo sintetično podatkovno množico za učenje modela. Svetlobne karte predstavljajo kodiranje dveh kotov potrebnih za določanje vira svetlobe v matriko vseh možnih parov le-teh. Preizkusimo in primerjamo različne arhitekture hrbtenice nevronske mreže in različne tehnike augmentacije učnih podatkov modela. Za testiranje uspešnosti model primerjamo z že preizkušenima metodama napovedovanja radianov in ločenih kotov na realni nevideni množici podatkov. Končni model je dosegel bolj točne napovedi, kot prej omenjeni tehniki.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-12 12:30:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>161576</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>