Cevovod za razpoznavo uhljev z uporabo siamskih modelov na odprtih množicah podatkovJustin, Aljaž (Avtor) Emeršič, Žiga (Mentor) Peer, Peter (Komentor) razpoznava uhljevdetekcija uhljevsiamske nevronske mrežegloboko učenjebiometrijaračunalniški vidDiplomska naloga obravnava problem razpoznave oseb na podlagi uhljev z namenom izboljšanja točnosti in zanesljivosti pri procesu detekcije in razpoznave oseb na podlagi uhljev ter razvoja cevovoda, ki omogoča delovanje v realnem času, s pomočjo globokih nevronskih mrež. Rešitev temelji na dveh delih: detekciji uhljev z modelom YOLOv8 in razpoznavi s siamskim modelom, združenih v enoten sistem, ki omogoča delovanje z eno samo sliko uhlja na odprtem naboru podatkov. Ovrednotili smo dve različni variaciji siamskega modela za razpoznavo na odprtih množicah. Uporaba modela, temelječega na ResNet arhitekturi, se je izkazala za boljšo od modela, temelječega na arhitekturi EfficientNet. S tem delom smo pokazali, da so siamske nevronske mreže primerne za razpoznavo na podlagi uhljev in da je na tem področju še veliko prostora za izboljšave.20242024-09-12 12:25:26Diplomsko delo/naloga161574sl