Odkrivanje umetno ustvarjenih slikOžbot, Tilen (Avtor) Emeršič, Žiga (Mentor) Batagelj, Borut (Komentor) difuzijski modeligenerativne nasprotniške mrežeodkriva- nje sintetičnih slikgenerativna umetna inteligencagloboki ponaredkiV zadnjih letih so difuzijski modeli postali močno orodje v generativni umetni inteligenci, ki lahko ustvarja zelo realistične slike, pogosto podobne predmetom in prizorom iz resničnega sveta, zaradi česar jih je skoraj nemogoče ločiti od pristnih. Te sintetične slike, znane tudi kot globoki ponaredki (angl. Deepfakes), predstavljajo pomemben izziv pri razlikovanju med avtentično in umetno ustvarjeno vsebino. Diplomska naloga se ukvarja s to problematiko skozi sodelovanje na tekmovanju, namenjenemu odkrivanju slik, generiranih z najsodobnejšimi difuzijskimi modeli. V okviru naloge smo primerjali različne rešitve in poskušali izboljšati obstoječe pristope za odkrivanje teh globokih ponaredkov. S primerjanjem različnih metodologij smo raziskovali, kako učinkovito je mogoče ločiti resnične slike od tistih, ki jih ustvarijo difuzijski modeli. To delo ne prispeva le k obstoječim raziskavam na tem področju, temveč tudi osvetljuje izzive in možne strategije za izboljšanje odkrivanja globokih ponaredkov.20242024-09-12 12:25:01Diplomsko delo/naloga161573sl