Modeliranje globine anestezije z uporabo indeksa EEGZALOŽNIK, MARCEL (Avtor) Karer, Gorazd (Mentor) anestezijaEEGfarmakokinetični modelfarmakodinamični modelstrojno učenjeindeks BISindeks PSiV magistrski nalogi se osredotočamo na razvoj in vrednotenje modelov za ocenjevanje in vodenje globine anestezije s pomočjo procesiranih elektroencefalografskih (EEG) signalov. Namen raziskave je izboljšati natančnost in učinkovitost vodenja anestezije med kirurškimi posegi, kar je ključnega pomena za varnost in udobje pacienta. V nalogi so najprej predstavljeni farmakokinetični in farmakodinamični modeli za anestezijo, ki opisujejo absorpcijo, distribucijo, metabolizem in izločanje anestetikov ter njihov vpliv na telo. Posebna pozornost je namenjena primerjavi uveljavljenih modelov za propofol in remifentanil. Nato so obravnavani različni indeksi na osnovi procesiranih signalov EEG za merjenje globine anestezije, predvsem indeks BIS (bispektralni indeks) in indeks PSi (indeks stanja pacienta). Obe metodi temeljita na analizi signalov EEG in omogočata oceno stanja pacienta med anestezijo. V okviru raziskave je bil razvit simulacijski model, ki omogoča primerjavo obeh indeksov. V nadaljevanju naloge so predstavljeni novi populacijski modeli na podlagi izmerjenih podatkov, ki bolje prilagajajo globino anestezije izbrani populaciji. Predstavljena je tudi uporaba metod strojnega učenja, kot so nevronske mreže in odločitvena drevesa, za napovedovanje optimalnih parametrov modelov za posamezne paciente. Nato razširimo analizo na vpliv analgetika remifentanila na globino anestezije in predstavimo modificiran model, ki upošteva učinke kombinacije propofola in remifentanila. Rezultati simulacij kažejo izboljšave pri napovedovanju globine anestezije. Nato predstavimo razvoj residualnega modela, ki prilagaja napovedi na podlagi individualnih razlik pacientov. Ta model omogoča sprotno prilagajanje med operacijo, kar izboljša natančnost napovedi in prispeva k varnejši uporabi anestezije. Rezultati raziskave kažejo, da uporaba izboljšanih farmakokinetičnih in farmakodinamičnih modelov lahko bistveno pripomore k natančnejšemu modeliranju globine anestezije. To vodi k zmanjšanju tveganj za zaplete med operacijo in hitrejšemu okrevanju pacientov po posegu.20242024-09-10 15:05:01Magistrsko delo/naloga161380sl