Uporaba superpikslov za klasifikacijo tipov poljščin v daljinskem zaznavanjuOsvald, Aleksander (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) Račič, Matej (Komentor) daljinsko zaznavanjeSentinel-2segmentacija slikeklasifikacija površjastrojno učenjegloboko učenjeV tej nalogi preučujemo uporabo superpikslov kot vmesne enote za klasifikacijo tipov poljščin v daljinskem zaznavanju. Multispektralne slike, pridobljene iz satelita Sentinel-2 so segmentirane v superpiksle z uporabo metod SLIC in Quickshift. Nato je nad povprečnimi časovnimi vrstami posameznih superpikslov izvedena klasifikacija z metodami LightGBM in SITS-BERT. Na podatkih o tipih poljščin v Sloveniji iz leta 2017 je pristop s superpiksli primerjan s klasifikacijo podatkov za celotne parcele ter posamezne piksle. Uporaba superpikslov se je izkazala kot smiselna zlasti v primerih, ko za klasifikacijo zadostuje grobji opis območja, saj taka segmentacija pogosto združi podatke za majhne ali ozke parcele. V primeru večjih parcel pa se superpiksli izkažejo za učinkovito tehniko povzemanja, ki olajšuje interpretacijo satelitskih podatkov brez uporabe podatkov o posameznih parcelah.20242024-09-03 15:25:00Diplomsko delo/naloga160692sl