<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=160659"><dc:title>Zasnova metode za napovedovanje obrabe orodja v odrezovalnih procesih</dc:title><dc:creator>Žagar,	Miha	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pušavec,	Franci	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>obraba orodja</dc:subject><dc:subject>odrezovalni procesi</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>Support Vector Regression</dc:subject><dc:subject>napovedovanje</dc:subject><dc:subject>večsenzorski podatki</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi je obravnavan problem napovedovanja obrabe orodij v odrezovalnih procesih, kar je ključno za spremljanje in izboljšanje kakovosti proizvodnje. Predstavljena je metodologija uporabe metode Support Vector Regression (SVR) za natančno napovedovanje obrabe orodij na podlagi večsenzorskih podatkov. Eksperimentalni del naloge vključuje izvedbo testiranj, kjer so bile merjene rezalne in podajalne sile ter obraba orodja. Rezultati so pokazali, da metoda SVR omogoča zanesljive napovedi, kar pripomore k boljšemu razumevanju in spremljanju obrabe orodij med proizvodnim procesom.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-03 08:30:40</dc:date><dc:type>Zaključna naloga</dc:type><dc:identifier>160659</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
