<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=160627"><dc:title>Rekurenčne nevronske mreže in njihova uporaba</dc:title><dc:creator>Dolenc,	Tim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Todorovski,	Ljupčo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>usmerjene nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>rekurenčne nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>napovedovanje časovnih vrst</dc:subject><dc:subject>gradient funkcije izgube</dc:subject><dc:subject>verižno pravilo</dc:subject><dc:subject>vzvratno razširjanje napake</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga raziskuje usmerjene nevronske mreže in rekurenčne nevronske mreže (RNN). Predstavljene so osnovne značilnosti, algoritmi za učenje obeh vrst mrež in dodatni način predstavitve gradienta funkcije izgube pri RNN. Delo vsebuje tudi rezultate lastne implementacije usmerjene nevronske mreže in aplikacijo RNN na problem napovedovanja porabe elektrike. Rezultati kažejo, da so RNN primerne za kratkoročno napovedovanje časovnih vrst, pri daljših zaporedjih pa se soočajo z izzivi kot sta eksplodirajoči in izginjajoči gradient.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-09-01 08:15:10</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>160627</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>