<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=160439"><dc:title>Primerjava metod za ocenjevanje polja sevanja</dc:title><dc:creator>Peršak,	Vid	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čehovin Zajc,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Globoko učenje</dc:subject><dc:subject>Nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>3D rekonstrukcija</dc:subject><dc:subject>NeRF</dc:subject><dc:subject>Gaussovo Packanje</dc:subject><dc:description>Problem digitalnega opisa 3D sveta obstaja že od začetkov področja računalniške grafike. Večina pristopov temelji na rekonstrukciji sveta iz množice
fotografij iste scene. Najnovejše metode temeljijo na globokem učenju, ki omogoča neposredno ocenjevanje polja sevanja. Nadaljnji razvoj metod izboljšuje hitrost, natančnost in dostopnost. Cilj diplomske naloge je pregled področja ter primerjava izbranih metod za ocenjevanje polja sevanja. V eksperimentalni analizi ovrednotimo kvaliteto metod, njihovo odvisnost od ločljivosti in števila vhodnih slik ter njihove potrebe po računskih virih.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-28 15:00:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>160439</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
