<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=160004"><dc:title>Uporaba velikih jezikovnih modelov za generiranje dokumentacije iz izvorne kode</dc:title><dc:creator>Samardžija,	Robert	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bosnić,	Zoran	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Radin,	Dragoslav	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:subject>generatorji dokumentacije</dc:subject><dc:subject>inženiring poizvedb</dc:subject><dc:subject>GPT</dc:subject><dc:description>Področje generativne umetne inteligence je v letu 2022 v tehnološko stroko in tudi v ostale stroke prineslo revolucijo. Razcvet na področju osnovnih modelov je omogočil ustvarjanje realističnih in kompleksnih vsebin različnih vrst ter odprl vrata novim pristopom na področjih ustvarjalnosti, strojnega prevajanja in odločanja.

V diplomski nalogi raziščemo uporabo velikih jezikovnih modelov za generiranje dokumentacije iz izvorne kode. Ogledamo si pristope inženiringa poizvedb, zasnujemo in razvijemo prototip generatorja ter ocenimo zmogljivost velikih jezikovnih modelov na zastavljeni nalogi. Izpostavimo težavo narave delovanja jezikovnih modelov, ki lahko pri različnih izvajanjih ustvarijo nezaželene razlike v rezultatih, in problem prilagajanja naše metode na delovanje specifičnega jezikovnega modela.

Delo zaključimo z ugotovitvijo, da implementacija naše metode zadovoljuje potrebe podjetja DevRev in predstavlja alternativo obstoječim generatorjem dokumentacije, ki ne uporabljajo jezikovnih modelov. Predstavimo možne izboljšave, ki vključujejo uporabo jezikovnih modelov iz različnih družin in integracijo prototipa v storitev Airdrop platforme DevRev.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-07 15:50:17</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>160004</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>