Rekonstrukcija temperaturnih polj s Fourierjevo transformacijo in globokim učenjemVogrin, Domen (Avtor) Kristan, Matej (Mentor) Fourierova transformacijapovršinska temperatura morjarekonstrukcijagloboko učenjePovršinska temperatura morja (SST) ima močan vpliv na vreme in podnebje. Težavo pri beleženju SST predstavljajo oblaki, ki prekrivajo posamezne predele površine morja in s tem preprečujejo meritve na teh predelih. Posledično so meritve SST nepopolne, njihova uporaba za kratkoročno in dolgoročno napovedovanje vremena pa otežena. Za reševanje te težave so bili predlagani različni pristopi rekonstrukcije, med njimi tudi metoda DINCAE2, ki temelji na dveh zaporednih samokodirnikih. V nalogi predlagamo pristop, ki metodo DINCAE2 nadgradi z uporabo Fourierove transformacije. Metodi DINCAE2 dodamo vzporedni samokodirnik, ki uporablja Fourierovo transformacijo, nato pa rezultata obeh vej združimo. S tem smo uspeli zmanjšati RMSE rekonstrukcije SST za 34 % v primerjavi z metodo DINCAE2. S prilagojeno funkcijo izgube smo dosegli še dodatno zmanjšanje RMSE za 40 % v primerjavi z metodo DINCAE2.20242024-07-09 11:45:01Diplomsko delo/naloga159393sl