<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=159033"><dc:title>Kakovost prileganja za linearne modele</dc:title><dc:creator>Peterlin,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Blagus,	Rok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kejžar,	Nataša	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>linearni mešani modeli</dc:subject><dc:subject>kakovost prileganja</dc:subject><dc:subject>statistični test</dc:subject><dc:description>Ta doktorska disertacija se osredotoča na problem preverjanja primernosti
prileganja za linearne mešane modele. V disertaciji je predstavljena nova
metoda, ki je teoretično utemeljena in podprta s številnimi simulacijami ter
praktičnim primerom. Predlagana metoda temelji na dveh družinah slučajnih
procesov, vsaka z enim primarnim in več sekundarnimi procesi, ki se
uporabljajo za preverjanje ničelne hipoteze. 
Poleg tega disertacija prikazuje, kako lahko podobne metode z enim primarnim in več sekundarnimi stohastičnimi procesi prilagodimo različnim statističnim modelom, tako da preverjamo kakovost prileganja linearnega regresijskega modela z uporabo dveh nekoliko enostavnejših metod.
 Skupaj predstavlja ta disertacija dragocen
prispevek k statističnemu modeliranju, saj uvaja novo metodo za preverjanje
primernosti prileganja za linearne mešane modele in raziskuje njene potencialne
uporabe tudi pri drugih linearnih modelih.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2024-06-28 08:51:56</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>159033</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>