<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=158612"><dc:title>Prilagoditev celostne grafične podobe za trideseto obletnico Slovenskega društva Hospic</dc:title><dc:creator>Marguč Jensterle,	Miša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ahtik,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Celostna grafična podoba</dc:subject><dc:subject>oblikovanje</dc:subject><dc:subject>promocijski material</dc:subject><dc:subject>Slovensko društvo Hospic</dc:subject><dc:subject>30. obletnica</dc:subject><dc:subject>generativna umetna inteligenca.</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo je preučevalo celoten proces grafičnega oblikovanja celostne grafične podobe Slovenskega društva Hospic ob njegovi 30. obletnici. Hospic je slovensko društvo, ki se ukvarja s celostno oskrbo za umirajoče bolnike in njihove svojce. Cilj prilagoditve obstoječe celostne grafične podobe Slovenskega društva Hospic je bil doseči širšo ciljno skupino in donatorje ter hkrati ozaveščati o detabuizaciji smrti. Namen diplomskega dela je bil raziskati in testirati orodja generativne umetne inteligence na primeru prilagoditve celostne grafične podobe Slovenskega društva Hospic. Cilj je bil raziskati, ali lahko umetna inteligenca nadomesti delo grafičnega oblikovalca in popolnoma prevzame delokrog grafičnega oblikovanja. V teoretičnem delu so bili obravnavani koncepti vizualne identitete, celostne grafične podobe, elementi in komunikacijska sredstva. Preučevali smo delokrog grafičnega oblikovanja in oblikovalska načela. Raziskali smo orodja generativne umetne inteligence in jih med seboj primerjali s tehničnega vidika. V eksperimentalnem delu smo testirali orodja generativne umetne inteligence, kot so Adobe Firefly, Stable Diffusion in DALL-E 3, za generiranje osnutkov novega zaščitnega znaka. Na podlagi človeške kritične analize in presoje osnutkov je bil izbran končni znak, ki pa je bil zasnovan z orodjem generativne umetne inteligence DALL-E 3. Rezultati raziskave potrjujejo, da generativna umetna inteligenca predstavlja učinkovito orodje v grafičnem oblikovanju, vendar ni nadomestilo za človeško kritično presojanje o kvaliteti.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-06-18 08:00:09</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>158612</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
