Transparentnost in etika sistemov algoritemskega odločanjaMiklavčič, Jonas (Avtor) Strahovnik, Vojko (Mentor) umetna inteligencatransparentnostrazložljivostalgoritmistrojno učenjeetikaDoktorska disertacija raziskuje problem transparentnosti, ki v kontekstu umetne inteligence (UI) označuje sklop izzivov, ki izhajajo iz dejstva, da kompleksni algoritemski sistemi strojnega učenja ne delujejo transparentno, in sicer v smislu, da ljudje ne moremo razumeti razlogov, na podlagi katerih takšni sistemi sprejmejo neko odločitev. Disertacija je razdeljena na tri poglavja. V prvem poglavju predstavimo širši kontekst, v katerem se v UI vpenja problem transparentnosti, ter raziščemo, zakaj do problema prihaja in ali lahko upravičeno pričakujemo, da bodo vsi sistemi UI kdaj delovali transparentno. V drugem poglavju razvijemo genealogijo pojma ‚transparentnost‘, pri čemer se osredotočimo predvsem na analizo njegove moralne konotacije in ovrednotenje ideala transparentnosti, ki zaznamuje sodobno družbo. Poleg tega v drugem poglavju podrobneje predstavimo in kritično ovrednotimo tri pomembne dokumente, ki navajajo etične smernice za uporabo UI in predlagajo pravno ureditev področja. V tretjem poglavju iz rezultatov prvih dveh poglavji izpeljemo pet ključnih trditev in formuliramo kriterij za presojanje možnosti etične uporabe nerazložljivih sistemov UI.[J. Miklavčič]20242024-03-08 13:45:08Doktorsko delo/naloga154924sl