<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=154845"><dc:title>Pregled in uporaba metod za populacijsko analizo ritmičnosti</dc:title><dc:creator>Velikajne,	Nina	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Moškon,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rozman,	Damjana	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>populacijski podatki</dc:subject><dc:subject>ritmični podatki</dc:subject><dc:subject>regresija</dc:subject><dc:subject>cirkadiane metode</dc:subject><dc:description>V okviru magistrskega dela smo vzpostavili metodologijo za analizo populacijske ritmičnosti. Implementirali smo zbirko funkcij, ki jih lahko neposredno uporabimo pri analizi ritmičnih longitudinalnih podatkov. Za analizo tovrstnih podatkov je potrebno združiti ritmične metode z metodami za analizo longitudinalnih podatkov. Implementacija omogoča uporabo treh ritmičnih metod, tj. COSOPT, cosinor in ARSER. Predlagana implementacija omogoča uporabo večkomponentnih metod cosinor in ARSER. Za analizo longitudinalnih podatkov smo implementirali tri različne metode, tj. povprečenje individualnih modelov, GEE modele in modele z mešanimi učniki. Implementacija omogoča uporabniku testiranje različnih kombinacij ritmičnih in longitudinalnih metod. Implementirano metodologijo smo naprej testirali na generiranih sintetičnih podatkih. Kot najbolj robustna kombinacija se je izkazala uporaba metode cosinor in modelov GEE. Uporabo modelov GEE in modelov z mešanimi učinki smo demonstrirali na realnih podatkih, pridobljenih na podlagi meritev pametnih ur. Kombinacijo ritmične metode cosinor in GEE modela, ki se je izkazala kot najbolj robustna pri analizi sintetičnih podatkov, smo preizkusili še na konkretnih eksperimentalnih podatkih bolnikov z obstruktivno spalno apnejo.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-03-06 07:55:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>154845</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>