Izboljšanje kvalitete videoposnetkov v realnem časuRavnik, Šimen (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) super-ločljivost videoposnetkovodstranjevanje šuma iz videoposnetkovsistem v realnem časuV magistrskem delu predstavimo globoki model za super-ločljivost videoposnetkov, ki omogoča izboljšanje ločljivosti slike v realnem času. Predlagana arhitektura vključuje tri glavne komponente: 2D konvolucijski modul in transformerski modul za izluščanje prostorskih značilk ter prilagojeno arhitekturo modela BasicVSR za izluščanje časovnih odvisnosti med okvirji videoposnetka. Ključni prispevek dela je vpeljava transformerskega modula v arhitekturo modelov za super-ločljivost videoposnetkov. Uporabili smo tehniko razvijanja za pretvorbo vhodne slike v 1D sekvenco, ki služi kot vhod v transformer. To nam omogoča zajem dolgoročnih odvisnosti znotraj slike, ki so lahko ključne za samo rekonstrukcijo. Rezultati so pokazali, da naš model dosega zadovoljive rezultate v primerjavi s trenutno uveljavljenimi modeli za super-ločljivost videoposnetkov, pri čemer je bil dosežen boljši čas izvajanja. Kljub višji zahtevi po pomnilniku je naš model uspešno izboljšal vizualno kakovost slik v realnem času. Poudarili smo tudi, da visoke vrednosti PSNR in SSIM niso vedno najboljši pokazatelji kakovosti slike, saj je pri oceni rezultatov pomembna tudi vizualna ocena.20232024-01-09 07:35:15Magistrsko delo/naloga153465sl