<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=151779"><dc:title>Primerjava virtualnih monoenergijskih rekonstrukcij z algoritmom za odpravljanje kovinskih artefaktov pri računalniško tomografskih slikah</dc:title><dc:creator>Golavšek,	Kim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Alukić,	Erna	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kaučič,	Aleš	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mekiš,	Nejc	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:subject>diplomska dela</dc:subject><dc:subject>radiološka tehnologija</dc:subject><dc:subject>računalniška tomografija</dc:subject><dc:subject>MAR</dc:subject><dc:subject>VME</dc:subject><dc:subject>dvospektralno slikanje</dc:subject><dc:subject>CT</dc:subject><dc:subject>rekonstrukcije</dc:subject><dc:subject>iterativni MAR algoritem</dc:subject><dc:subject>kovinski artefakti</dc:subject><dc:subject>CT artefakti</dc:subject><dc:subject>odpravljanje artefaktov</dc:subject><dc:subject>iMAR</dc:subject><dc:description>Uvod: Kovinski artefakti so pogost klinični izziv pri ocenjevanju CT slik bolnikov s kovinskimi vsadki. Kovinski vsadki namreč izrazito poslabšajo kakovost slike zaradi prevelikega slabljenja snopa rentgenske svetlobe. Dejavniki, ki vplivajo na stopnjo kovinskih artefaktov so kovinska sestava kovinskega vsadka, parametri zajema, rekonstrukcija slike in algoritem rekonstrukcije slike. Namen: Namen diplomske naloge je primerjava učinkovitosti različnih algoritmov za odpravljanje artefaktov na CT slikah, katerih vzrok je prisotnost kovine v področju slikanja. Primerjali bomo kako se zmanjša prisotnost artefaktov pri virtualnih monoenergijskih rekonstrukcijah in kako pri rekonstrukcijah, kjer se uporabi MAR algoritem. Metode dela: Iz baze SyngoVia programa Zdravstvene fakultete v Ljubljani, smo izbrali štiri primere, na katerih so bili hrbtenica, kolk, koleno in gleženj z vstavljenimi različnimi kovinskimi ploščami in vijaki, ki na CT slikah predstavljajo artefakte. Nato smo ustvarili VME rekonstrukcije, z različnimi kerneli in kombinacijami različnih filtrov, v rangu 40 – 190 keV ter tri klasične rekonstrukcije, ki se vsakodnevno uporabljajo v kliničnem okolju. Pet ocenjevalcev je najprej pregledalo vse VME rekonstrukcije in med vsemi izbralo najljubše. Nato smo tem izbranim serijam dodali še klasične rekonstrukcije in ocenjevali so izbrali končno najljubšo oziroma najbolj primerno za klinično uporabo. Rezultati: Ugotovili smo, da je za oceno tako kostnih struktur kot tudi mehkih tkiv, najbolj optimalna kombinacija VME rekonstrukcij in MAR algoritma s kernelom za kosti Br59 oziroma za mehka tkiva Br36 in razponom energij med 140 in 160 keV. Razprava in zaključek: Skupaj z že narejenimi raziskavami se strinjamo, da je kombinacija VME in MAR rekonstrukcij v kombinacijami z višjimi energijami, najbolj optimalna za zmanjševanje kovinskih artefaktov in uporabo v diagnostične namene.</dc:description><dc:publisher>[K. Golavšek]</dc:publisher><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-10-20 07:45:34</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>151779</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
