<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=151177"><dc:title>Modeliranje in dinamika nevronskih omrežij možganske skorje</dc:title><dc:creator>Gartner,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Horvat,	Martin	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Perovnik,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Nevron</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>membranski potencial</dc:subject><dc:subject>akcijski potencial</dc:subject><dc:subject>kortikalni stebri</dc:subject><dc:subject>oscilacije</dc:subject><dc:subject>fazni prostor</dc:subject><dc:subject>kompaktni atraktor</dc:subject><dc:description>Možgani so kompleksna mreža nevronov z zelo prefinjeno delitvijo glede na svojo funkcionalnost. Ključno vlogo pri pomnjenju, pozornosti, mišljenju, govoru in zavesti nosi možganska skorja ali cerebralni korteks. Domnevno najmanjše funkcionalne
enote možganske skorje so kortikalni stebri, skupki približno 10000 gosto in navidezno naključno povezanih ekscitatornih (vzbujevalnih) in inhibitornih (dušilnih) nevronov. Za modeliranje dinamike posameznih nevronov je potrebno dobro razumevanje elektrokemičnih lastnosti membrane živčnih celic.

Naloga je narediti pregled modelov nevronov pri biološko smiselni izbiri parametrov, nato pa preko simulacij študirati dinamične lastnosti nevronske mreže enega kortikalnega stebra v odvisnosti od jakosti zunanjega vzbujanja in izbire modela nevronov. Iz obstoječe literature sledi, da lahko dinamiko obravnavamo preko projekcije na nizkodimenzionalni prostor. Predlagana študija je zanimiv uvod v zelo široko in intenzivno razvijajoče področje dinamike možganov.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-30 08:15:06</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>151177</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>