<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=150595"><dc:title>Zasnova in implementacija tehnološkega sklada za učinkovito primerjavo velike količine artiklov</dc:title><dc:creator>Janc,	Ambrož	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jurič,	Matjaž Branko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Oblačna arhitektura</dc:subject><dc:subject>analiza slik</dc:subject><dc:subject>analiza besedila</dc:subject><dc:subject>Kubernetes</dc:subject><dc:subject>Azure</dc:subject><dc:subject>pridobivanje slik</dc:subject><dc:subject>mikrostoritve</dc:subject><dc:subject>Docker</dc:subject><dc:subject>dogodkovni tok</dc:subject><dc:subject>oblačna arhitektura aplikacij</dc:subject><dc:description>V našem delu smo se ukvarjali z implementacijo primerjalnika cen. Predstavili smo tehnološki sklad za implementacijo primerjalnika cen z uporabo oblačne tehnologije in pripravili prototip. Za implementacijo prototipa smo izbrali ponudnika oblačnih storitev Azure, ki je bil najbolj primeren glede na našo analizo. Prototip smo ocenili z več različnimi testi in določili ali je primeren za ta primer uporabe. Za implementacijo primerjalnika cen smo pripravili dva modela strojnega učenja za primerjavo artiklov, enega z uporabo pristopov analize besedila in drugega z uporabo pristopov slikovne analize. Modela smo med seboj primerjali, ocenili in predstavili boljšega za ta primer uporabe. V delu smo ugotovili, da je model z uporabo analize besedila primernejši model za ta primer uporabe, saj je zmožen natančneje primerjati večje število artilov, kot pa model slikovne analize.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-21 07:40:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>150595</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
