Združevanje slik na podlagi nenatančnih maskČrne, Ema (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) združevanje slikkonvolucijske nevronske mrežegloboko učenjesamokodirnikiPri združevanju slik se večina pristopov osredotoča na izboljšanje mask, ki ločujejo ospredje od ozadja. Kot alternativo zahtevni in počasni metodi finega izboljševanja mask smo si v nalogi zastavili cilj doseči podobne rezultate samo z uporabo približnih mask in globokega učenja. Približne maske za učenje modela smo izpeljali iz podanih natančnih mask, ki smo jih sami deformirali. V okviru naloge smo preučili vplive različnih parametrov in za končni model izbrali tiste, ki so se izkazali za najuspešnejše. Končni model smo nato preizkusili tudi z raznovrstnimi maskami pridobljenimi z drugimi metodam za določanje mask. Model kljub svoji majhnosti in enostavnosti prikaže obetavne rezultate.20232023-09-14 17:25:00Diplomsko delo/naloga150185sl