<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=149894"><dc:title>Uporaba interneta stvari za poenostavljeno vodenje aktivnosti športne vadbe</dc:title><dc:creator>SAGAJ,	TOMAŽ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bešter,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mali,	Luka	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>beleženje podatkov</dc:subject><dc:subject>Arduino Nano 33 BLE Sense</dc:subject><dc:subject>BLE</dc:subject><dc:subject>mobilna aplikacija</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje aktivnosti</dc:subject><dc:subject>štetje ponovitev</dc:subject><dc:description>Vsak se je že kdaj ukvarjal s športom, naj bo to tek, kolesarjenje, plavanje ali katera koli druga aktivnost. Ko z njo zaključimo, je zelo priročno videti njen povzetek (prevoženi kilometri, porabljene kalorije, ipd.), saj imamo ljudje radi podatke, predvsem o sebi (višina, teža, srčni utrip, krvni tlak, ipd.). Vse to beležimo ročno, a to počasi postaja preteklost. Z razvojem sistema, opisanega v diplomski nalogi, rešujemo problem ročnega beleženja in hranjenja podatkov o opravljenih vadbah športnih aktivnosti. Med že obstoječimi rešitvami, ki smo jih analizirali, nismo našli takšnega koncepta aplikacije. Našli smo le funkcionalne dnevnike, ki smo jim dodali poenostavljeno oziroma delno avtomatizirano beleženje podatkov. S tem smo dosegli, da se naši uporabniki lahko globlje posvetijo sami športni aktivnosti. V diplomski nalogi sta predstavljena razvoj in implementacija aplikacij za prepoznavanje aktivnosti med športno vadbo in štetje ponovitev na mikrokrmilniku Arduino Nano 33 BLE Sense. Prav tako pa razvoj mobilne aplikacije razvite v ogrodju Flutter, ki omogoča povezovanje z mikrokrmilnikom preko povezave BLE in prikaz poslanih podatkov. Za shranjevanje podatkov smo integrirali platformo Strava, ki jih pridobivamo in shranjujemo s pomočjo zahtev API. Končni rezultat je pregledna aplikacija za mobilne terminale in preprost ter intuitiven uporabniški tok in vmesnik. Za namene aplikacije smo sestavili osnovni model strojnega učenja, ki iz gibanja zna razbrati aktivnosti športne vadbe in stanje mirovanja, hkrati pa je v sistem integriran tudi preprost algoritem za štetje ponovitev. Celotni sistem posledično uspešno poenostavi dnevnik aktivnosti in ima veliko prostora za izboljšave ter rast.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-11 14:35:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>149894</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
