<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=149879"><dc:title>Zaznava izgovorjene besede na sistemu Android</dc:title><dc:creator>MUGERLI,	ELIAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Machidon,	Octavian-Mihai	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>prepoznava besed</dc:subject><dc:subject>MFCC</dc:subject><dc:subject>mobilna aplikacija</dc:subject><dc:description>V okviru diplomskega dela je implementirana aplikacija za prepoznavo izgovorjenih besed na sistemu Android. Prepoznava se izvaja s pomočjo lokalno shranjenega modela TensorFlow Lite na napravi. Model je naučen s pomočjo značilk MFCC, pridobljenih iz nabora zvočnih posnetkov. Faze delovanja si sledijo tako, da aplikacija najprej zajame zvok na vhodu naprave, ga nato obdela v značilke in na pridobljeni matriki opravi klasifikacijo. Tako dosežemo neprekinjeno prepoznavo besed. Postopek obdelave zvočnega signala v aplikaciji mora biti ekvivalenten postopku obdelave, ki je uporabljen v cevovodu za učenje. Model na testnih podatkih dosega natančnost 88.73%, medtem ko, storitev aplikacije pri uporabniškem testiranju dosega natančnost 82.23% na podatkih v realnem svetu.</dc:description><dc:date>2023</dc:date><dc:date>2023-09-11 11:35:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>149879</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
